В разработке

ИИ Безопасность & Аналитика

Продвинутые системы анализа данных и выявления угроз для государственных и корпоративных структур.

> threat.detect(network_stream) → anomaly found
ИИ Безопасность & Аналитика

Обработка

Real-time

Точность

99.9%

Данных

Петабайты

Угроз/день

1M+

О услуге

В эпоху цифровой трансформации объём данных растёт экспоненциально, а вместе с ним — и киберугрозы. Наши решения в области ИИ-безопасности и аналитики позволяют обрабатывать петабайты неструктурированных данных в реальном времени, выявляя скрытые паттерны и аномалии.

Мы разрабатываем системы предиктивной аналитики, которые не просто реагируют на инциденты, а предсказывают их. Машинное обучение анализирует сетевой трафик, поведение пользователей и системные логи, выявляя отклонения задолго до того, как они станут угрозой.

Все решения могут быть развёрнуты в закрытом контуре (on-premise) без доступа к интернету — это критически важно для государственных структур и организаций с повышенными требованиями к безопасности. Мы работаем в соответствии с требованиями законодательства Республики Казахстан.

ИИ Безопасность & Аналитика

// Наши возможности

Как это работает

79%
85%
59%
24%
92%
27%
3%
76%
30%
27%
74%
91%
83%

Детекция аномалий

ML-модели анализируют миллионы событий в реальном времени, выявляя отклонения.

DDoS14:23:07
Brute Force14:22:51
Port Scan14:22:34
SQL Injection14:21:58
Phishing14:21:12
Data Exfil14:20:45

Лента угроз

1M+ событий в день.

OSINT
Анализ
Защита

Полный цикл безопасности

От сбора разведданных до автоматической блокировки угроз.

192.168.1.x
*.evil.ru
admin@corp
10.0.0.5
cdn.api.kz
port:4444
db-replica
exfil.cn
Что входит в услугу

Возможности

Анализ графов

Выявление связей между объектами и событиями

Обработка OSINT

Сбор и анализ информации из открытых источников

Распознавание аномалий

ML-модели для поиска отклонений в трафике и поведении

On-premise

Развертывание в закрытых защищенных сетях

Анализ огромных массивов неструктурированных данных

Предиктивная аналитика и выявление скрытых паттернов

Защищенные контуры (On-premise deployment)

Процесс

Как мы работаем

1

Оценка угроз

Проводим аудит текущей инфраструктуры безопасности, определяем векторы атак и уязвимости.

2

Сбор и подготовка данных

Настраиваем сбор логов, сетевого трафика, системных событий. Нормализация и обогащение данных.

3

Разработка ML-моделей

Обучаем модели на исторических данных: детекция аномалий, классификация угроз, анализ графов связей.

4

Развёртывание в контуре

Устанавливаем систему в защищённом контуре заказчика. Настраиваем интеграцию с SIEM и SOC.

5

Мониторинг и адаптация

Непрерывный мониторинг качества детекции, дообучение моделей на новых данных, адаптация к новым типам угроз.

Кейсы

Для кого это решение

Примеры применения в различных отраслях бизнеса Казахстана и Центральной Азии

Государственная безопасность

Мониторинг киберугроз для государственных информационных систем, анализ OSINT, защита критической инфраструктуры.

Банковский сектор

Выявление мошеннических транзакций, антифрод-системы, мониторинг подозрительной активности в реальном времени.

Телекоммуникации

Анализ сетевого трафика, выявление DDoS-атак, защита инфраструктуры связи.

Нефтегазовый сектор

Защита АСУ ТП, мониторинг промышленных систем, предотвращение кибератак на критическую инфраструктуру Казахстана.

FAQ

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о нашей услуге «ИИ Безопасность & Аналитика». Не нашли ответ? Свяжитесь с нами.

Да, все наши решения поддерживают полностью автономное развёртывание (air-gapped). Система работает в закрытом контуре без передачи данных наружу.

Готовы начать проект?

Расскажите о вашей задаче — мы подготовим индивидуальное предложение и оценку сроков. Консультация бесплатна.

Написать в соцсетях или позвонить